Studimi Tregon Se Qentë Mund Të Dallojnë Emocionet Njerëzore Përmes Shprehjeve Të Fytyrës
Studimi Tregon Se Qentë Mund Të Dallojnë Emocionet Njerëzore Përmes Shprehjeve Të Fytyrës

Video: Studimi Tregon Se Qentë Mund Të Dallojnë Emocionet Njerëzore Përmes Shprehjeve Të Fytyrës

Video: Studimi Tregon Se Qentë Mund Të Dallojnë Emocionet Njerëzore Përmes Shprehjeve Të Fytyrës
Video: 10 racat e qenvë më të fortë në botë 2024, Prill
Anonim

Në një studim të kryer në Universitetin e Mjekësisë Veterinare, Vjenë, studiuesit trajnuan qen për të dalluar midis fotove të njerëzve duke bërë dy shprehje të ndryshme të fytyrës - një të lumtur dhe një të zemëruar.

Qentë studiuan 15 palë fotografi. Qentë më pas u bënë përmes një serie provash në të cilat u treguan imazhe që zbulonin ose pjesën e sipërme, të poshtme ose anësore të të njëjtave fytyra.

Sipas një njoftimi për shtyp, qentë ishin në gjendje të zgjidhnin fytyrën e zemëruar ose të lumtur më shpesh sesa pritej rastësisht në çdo rast. Studimi jo vetëm që tregon se qentë mund të bëjnë dallimin midis shprehjeve të lumtura dhe të zemëruara, por ata mund të transferojnë atë që mësojnë të kuptojnë të dhëna të reja.

Studimi zbuloi gjithashtu se qentë ishin më të ngadaltë për të shoqëruar një fytyrë të zemëruar me një shpërblim, duke sugjeruar që pjesëmarrësit e qenve tashmë kishin përvojë të mëparshme të mësonin të qëndronin larg njerëzve kur ata dukeshin të zemëruar.

"Studimi ynë demonstron se qentë mund të dallojnë shprehje të zemëruara dhe të lumtura te njerëzit, ata mund të tregojnë se këto dy shprehje kanë kuptime të ndryshme", tha Ludwig Huber, autor i lartë dhe drejtues i grupit në Universitetin e Mjekësisë Veterinare në Institutin e Kërkimit Messerli të Vjenës, në nje deklarate.

"Ata mund ta bëjnë këtë jo vetëm për njerëzit që i njohin mirë, por edhe për fytyrat që nuk i kanë parë kurrë më parë."

Studiuesit thonë se këto zbulime shënojnë provën e parë të fortë se një kafshë përveç njerëzve mund të bëjë dallimin midis shprehjeve emocionale në një specie tjetër.

Recommended: